ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್: ಬಿಗಿನರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್/ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಅಂತರ-ಶಿಸ್ತಿನ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಅನೇಕ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆರಹಿತ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಅಡಿಪಾಯ/ Foundation

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತವೆ .ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಗಣಿತ, Statistics, ಮಾಹಿತಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ನಾಥನ್ ಯೌ, ಬೆನ್ ಫ್ರೈ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರಿಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. 2015 ರಲ್ಲಿ, ಅಮೇರಿಕನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೂರು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅಡಿಪಾಯ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಮುದಾಯಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಏಕೆ?

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಥವಾ data-driven science ಉತ್ತಮ decision making, predictive analysis, and pattern discovery ಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ:

  • ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವನ್ನು ಹುಡುಕಿ
  • ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಾಡಿ
  • ವಿವಿಧ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ
  • ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು communicate ಮಾಡಿ ಮತ್ತುvisualize ಮಾಡಿ .

Image for post

Image for post

Photo by Luke Chesser on Unsplash

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ವಿಮಾನಯಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಬ್ಬರಿಗೂ ನೋವು ನಿವಾರಿಸಲು ಪ್ರಯಾಣದ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಈಗಾಗಲೇ ವಿಮಾನಯಾನ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ/data science ದ ಸಹಾಯದಿಂದ, ವಿಮಾನಯಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹಲವು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

  • ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ನೇರ ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
  • Build predictive analytics models to forecast flight delays
  • ಗ್ರಾಹಕರ ಬುಕಿಂಗ್ patterns ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ personalized promotional offers ಗಳನ್ನು ನೀಡಿ
  • ಒಟ್ಟಾರೆ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಯಾವ ವರ್ಗದ ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

  • ರೋಗವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು .
  • ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಆರೋಗ್ಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು.
  • ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಡಗು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು.
  • ಸಾಕರ್ ರೋಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.
  • ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳ ಮುಂದಿನ ಹತ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.
  • ತೆರಿಗೆ ವಂಚನೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು.
  • ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಾಹೀರಾತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು/Prerequisites for Data Science

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಎಂದರೇನು ಎಂದು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅನುಭವದ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅವಶ್ಯಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದು data science ನ ಅಂತಿಮ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಐತಿಹಾಸಿಕ dataವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದೊಳಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ನಮಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ತಿರುಳಿನಲ್ಲಿವೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಗಟ್ಟಿಮುಟ್ಟಾದ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು meaningful ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ / Scientist

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾನೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ವ್ಯವಹಾರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

  • ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ
  • ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಂದ ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ
  • ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
  • ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನೀಡಿ — ಎಂಎಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿ
  • ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾದ ಕೆಲವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈಗ ನಾವು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಬಳಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಎಂಎಲ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು:

ಸಪೋರ್ಟ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರಗಳು (ಎಸ್‌ವಿಎಂಗಳು) ಶಕ್ತಿಯುತವಾದರೂ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಇವುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೈವ ಬೇಯ್ಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರರು ಬೇಯ್ಸ್ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದೇ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಕುಟುಂಬವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ತತ್ವವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜೋಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿವೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ model ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೀಕ್ಷಣೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುರಿ / ವರ್ಗ / ಲೇಬಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಳುಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಭಾಷೆಗಳು/ Languages

  • ಪೈಥಾನ್ ಎನ್ನುವುದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ languageಯಾಗಿದ್ದು, simple ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಂಬಿ, ಪಾಂಡಾಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೈಪಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಪೈಥಾನ್ Libraryಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಆರ್/R ಎನ್ನುವುದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗಣನೆಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
  • ಜೂಲಿಯಾ/Julia ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ, ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು/ Frames

  • ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಎನ್ನುವುದು ಗೂಗಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ Machine learningಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು framework
  • ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ Machine learning ಪೈಟೋರ್ಚ್ ಮತ್ತೊಂದುframework.
  • ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪೈಥಾನ್ ಗಾಗಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
  • ಅಪಾಚೆ ಹಡೂಪ್ ಒಂದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪರಿಕರಗಳು/ Visualization Tools

  • ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಗ್ರಾಫಿಂಗ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳ ಸಮೃದ್ಧ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿವಿಧ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಪವರ್‌ಬಿಐ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ.
  • ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಬಳಸುವ QlikView ಮತ್ತು Qlik Sense ನಂತಹ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು Qlik ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಚಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಎನಿಚಾರ್ಟ್ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಗೂಗಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಧಾರಿತ ವೆಬ್ ಸೇವೆಯಾಗಿದ್ದು, ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು Google ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ.
  • ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಡೇಟಾ visualize ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಿಸೆನ್ಸ್ ಮುಂಭಾಗದ ತುದಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  • ವೆಬ್ಕ್ಸ್ ಯುಐ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಮಾಹಿತಿ visualize ಗಾಗಿ ಮೀಸಲಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ವೇದಿಕೆಗಳು/ Platforms

  • ರಾಪಿಡ್‌ಮೈನರ್ ಎನ್ನುವುದು ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಕಂಪನಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ.
  • ಡಾಟಿಕು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸಹಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ.
  • ಅನಕೊಂಡವು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಸಮಗ್ರ ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಮ್ಯಾಟ್ಲ್ಯಾಬ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರವಾಗಿದ್ದು, ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಅಕಾಡೆಮಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಡಾಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೋಡದ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ಭವಿಷ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ ಯಾವುದೇ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿದ್ದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಈಗ, ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಸರಿಯಾದ ಸಮಯ.

Article by : Shruthi K V

MicroDegree is an edtech platform for learning Emerging Technologies such as Full-Stack Development, Data Science, Machine Learning using vernacular at an affordable price. For more details reach out to hello@microdegree.work

🚀 For Course Certification : https://bit.ly/3gt2nY7

👍 Youtube:: https://bit.ly/3ajK4Cz

Website : https://microdegree.work

LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/micr

Facebook : https://www.facebook.com/microdegree

Instagram : https://www.instagram.com/micro.degree

Subscribe to MicroDegree

Get the latest posts delivered right to your inbox