ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ : ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಯಾವುವು?

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯುಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನೀವು ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಆರ್, ಎಸ್‌ಕ್ಯುಎಲ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಗತ್ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಂಡ ತಕ್ಷಣ ಉತ್ತಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಆಕಾಶದಿಂದ ಬೀಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೆಲಸ ಹುಡುಕಲು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಮಯ, ಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ skills ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಯಾವ ಮಾರ್ಗವು ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ?

ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರಯಾಣದ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿರಬೇಕು. ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಆಳವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದು ಅದನ್ನೇ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನೀವು ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ನಿಮಗಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಗಳಾಗಿರಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡಲಿದ್ದೇವೆ. ನೀವು ಯೋಚಿಸದೆ ಇರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನೂ ನಾವು ನೋಡೋಣ: ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಹೋಗುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು: ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ?

ಯಾವುದೇ ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕಾಟದ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಒಂದೆರಡು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:

  1. ಪ್ರತಿ ಕಂಪನಿಯು ಒಪ್ಪುವ “ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ” ಅಥವಾ “ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ” ಕ್ಕೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದೇ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಾನಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು
  2. ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ “ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ” ಅಥವಾ “ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ” ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ ನಿಮಗೆ ಸಿಗದಂತಹ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯಿದೆ.

ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರಗಳು, ಅವು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಪ್ರಗತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು. ಆ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.

ಗಮನಿಸಿ: ಕೆಳಗೆ, ಯು.ಎಸ್. ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೂ ಸರಾಸರಿ ವೇತನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಸ್ಥಳ, ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವೇತನಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒರಟು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಅವುಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 9, 2020 ರಂದು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ

ಸರಾಸರಿ ಸಂಬಳ: $ 75,068 (ಜೊತೆಗೆ ಸರಾಸರಿ, 500 2,500 ವಾರ್ಷಿಕ ನಗದು ಬೋನಸ್)

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಎಂದರೇನು? ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ “ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ” ಸ್ಥಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಎಲ್ಲಾ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕಿರಿಯರಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೇತನಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಕಂಪನಿ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ನಂತರ ಆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಇತರ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು.

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಕಿಲ್ ಗಳು: ವಿಶೇಷಣಗಳು ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಈ ಕೆಳ ಕಂಡ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಾಗಿರಬೇಕು:

  • ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಆರ್ ನಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಂತರ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್
  • ಮಧ್ಯಂತರ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
  • ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್
  • ಡೇಟಾ visualization
  • Probability ಮತ್ತು Statistics
  • Statistics ಅಥವಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಇಲ್ಲದ ಜನರಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು

ಡೇಟಾ Scientist/ ವಿಜ್ಞಾನಿ

ಸರಾಸರಿ ಸಂಬಳ: 1 121,674 (ಜೊತೆಗೆ ಸ್ಟಾಕ್ options )

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಎಂದರೇನು? ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಂತೆಯೇ ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವಿದೆ, ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸದೆ ಇರುವ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು.

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಕಿಲ್ಸ್ : ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕಿಲ್ಸ್ , ಜೊತೆಗೆ:

  • ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆ
  • ಸ್ಟಾಟಿಟಿಕ್ಸ್ ಗಳ ಬಲವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಆರ್ ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ-ಸೈನ್ಸ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ನಂತಹ ಇತರ toolಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತ

ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್

ಸರಾಸರಿ ವೇತನ: 9 129,609 (ಜೊತೆಗೆ ಸರಾಸರಿ $ 5,000 ವಾರ್ಷಿಕ ನಗದು ಬೋನಸ್)

ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂದರೇನು? ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ತಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾರಾಟ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹೊಂದಿರಬಹುದು.

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಕಿಲ್ಸ್ : ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹುದ್ದೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದು :

  • ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸ್ಕಿಲ್ಸ್ (ಬಹುಶಃ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ)
  • ಸುಧಾರಿತ SQL ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗ್ರೆಸ್‌ನಂತಹ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಫ್ಯಾಮಿಲಿಯಾರಿಟಿ

ತೀರ್ಮಾನ

ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಗುರಿ ಆ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಕಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಜೀವನದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ವೃತ್ತಿಜೀವನವು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

Article By : Shruthi K V

Credits: https://www.dataquest.io/blog/career-guide-data-science-options/

MicroDegree is an edtech platform for learning Emerging Technologies such as Full-Stack Development, Data Science, Machine Learning using vernacular at an affordable price. For more details reach out to hello@microdegree.work

🚀 For Course Certification : https://bit.ly/3gt2nY7

👍 Youtube:: https://bit.ly/3ajK4Cz

Website : https://microdegree.work

LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/micr

Facebook : https://www.facebook.com/microdegree

Instagram : https://www.instagram.com/micro.degree

Subscribe to MicroDegree

Get the latest posts delivered right to your inbox