Best Data Science Books — Free and Paid — Editorial Recommendations

ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ನಾವು 23,000 data science booksಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು technicality, complex ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಆಳ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾವು best paid ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.

ಕಳೆದ ಒಂದು ದಶಕದಲ್ಲಿ, information technology ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ data science ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾವನೆ ಪಡೆಯುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ domainಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ data scienceಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರವೀಣ data science ವೃತ್ತಿಪರರ ಉಲ್ಬಣವಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಈ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ತೆರಳಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ-ಸೈನ್ಸ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು, ಇದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಯಾಸದಾಯಕ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನವು data scienceಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ conundrumವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

1. Practical Statistics for Data Scientists:

Author(s): Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Image for post

Image for post

Practical Statistics for Data Scientists | Source: Amazon

ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. Data scienceನ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ prerequisite conceptsಗಳ ಮೂಲ overviewವನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ, exploratory data analysis, random sampling, regression analysis, classification techniques, statistical machine learning methods, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. theoretical conceptsಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇದು R ಮತ್ತು python programming languageಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. Data scienceನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಇದು ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲವೆಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, data scienceಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಸುಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

2. Introduction to Machine Learning with Python:

Author(s): Andreas C. Muller, Sarah Guido

Image for post

Image for post

Introduction to Machine Learning with Python | Source: Amazon

Data scienceಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ನೇಹಪರ ಸ್ವರ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು data science ಮತ್ತು machine learningಲ್ಲಿ fundamental conceptಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಉತ್ತಮ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಓದುಗರಿಗೆ data science, machine learning ಮತ್ತು python ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ prior knowledgeನ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು — machine learningನ fundamental conceptಗಳು ಮತ್ತುapplication of machine learning, advanced techniques for model evaluation, representation of data, the concept of the pipeline, suggestions for improving your data science and machine learning skills, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ data scienceನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

3. Business Data Science:

Author(s): Matt Taddy

Image for post

Image for post

Business Data Science | Source: Amazon

Matt Taddy, ಅವರ ಈ ಪುಸ್ತಕ, Ph.D. Amazon scienceನಿಂದ data scienceನ ವ್ಯವಹಾರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ವಾತಾವರಣದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದು theoryನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ಓದುಗರಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಹಾರ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಸವಾಲಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು challenging, as models, in theory, make different kinds of assumptions, and when they are applied in practice,ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾವು ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

Taddy, ಅವರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಪರಿಣತಿಯು ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಅವರನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಲೇಖಕರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಓದಿದ ನಂತರ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮdata science ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಭಾವಿಸುವಿರಿ ಎಂದು ನಮಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

4. Introduction to Probability:

Author(s): Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang

Image for post

Image for post

Introduction to Probability | Source: Amazon

ಪ್ರಸಿದ್ಧ Harvard statistics lecturesಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, understanding statistics, randomness, and uncertaintyಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. probabilitiesಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರಿಬ್ಬರಿಗೂ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು basic conceptsಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು core concepts of probabilityಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು data science ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ solid foundationನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ವಿವರಣೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, diagrams, and practice problemsಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಧ್ಯಾಯವು R programming languageಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಅವರು interactive visualization and animationsಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪೂರಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಸುಮಾರು ಐದು ದಶಕಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಪುಸ್ತಕದ ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿ ಇರಲು ಇನ್ನೊಂದು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

5. Data Science from Scratch:

Author(s): Joel Grus

Image for post

Image for post

Data Science from Scratch | Source: Amazon

ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ, ಮೊದಲಿನಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಷ್ಟು fundamental data science toolsಗಳು ಮತ್ತು algorithms ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ನೀವು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಅಗತ್ಯವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು core of data scienceನ್ನು ತೃಪ್ತಿಕರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಇದು librariesಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು statistical modelಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಈ librariesಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮೊದಲಿನಿಂದ data scienceನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಈ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದ ವಿಷಯಗಳು -basics of statistics, cleaning and manipulating data, diving deep into fundamentals of machine learning algorithms, implementation of machine learning algorithms from scratch, exploration of natural language processing, recommender system, network analysis,ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಠಿಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಇದು ನಿಮಗಾಗಿ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

6. Naked Statistics:

Author(s): Charles Wheelan

Image for post

Image for post

Naked Statistics | Source: Amazon

ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿstatistics conceptsಗಳು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಈ ಪುಸ್ತಕವು ನಮಗೆ ನಿಜ ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಲೇಖಕರು theoryಗಳ ಆಳಕ್ಕೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ, ಕೆಲವು complex statistical conceptsಗಳನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅವರು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಲವಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು normal distribution, central limit theoremಗಳ fundamental conceptsಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು complex real-world problems and correlating data analysis and machine learningಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

7. Python for Data Analysis:

Author(s): Wes McKinney

Image for post

Image for post

Python for Data Analysis | Source: Amazon

ನೀವು data science conceptಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು basic knowledgeನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಮತ್ತೊಂದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓದು. ಈ ಪುಸ್ತಕವು python programming languageನ ಮೂಲಗಳ ಜೊತೆಗೆ data analysisಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. Book covers — use of Ipython shell and jupyter notebook for exploratory data analysis, basic and advanced features of NumPy, data analysis with pandas, how to get clean data, visualization with matplotlib, summarizing data with pandas, time series analysis, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಏನನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಲೇಖಕನು ನಿಮಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು. ಅದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಪುಸ್ತಕವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ, ಓದಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಯಾಗಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

8. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow:

Author(s): Aurélien Géron

Image for post

Image for post

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow | Source: Amazon

ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಬಹುಶಃ data science ಮತ್ತು machine learningಲ್ಲಿ, ಇದು ಅದ್ಭುತ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರಿಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಸ್ವಲ್ಪ theoryನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿರುವ ವಿಷಯಗಳು: neural networks, scikit-learn for machine learning projects, training models in machine learning, TensorFlow to build and train neural networks, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ. ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಬಹುದು.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

9. Head First Statistics:

Author(s): Dawn Griffiths

Image for post

Image for post

Head First Statistics | Source: Amazon

Head First, ಈ ಪುಸ್ತಕ ಸ್ನೇಹಪರ ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲವು ಪುಟಗಳನ್ನು ಓದಿದ ನಂತರ ನಿಮಗೆ ಬೇಸರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. Data scienceಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೊದಲ ವರ್ಷದ statisticsಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹಲವಾರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪುಸ್ತಕ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ-ಸಹಾಯಗಳು(visual-aids) ಮತ್ತು ನಿಜ ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುವ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಗೆ ಹಚ್ಚುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶುಷ್ಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು(typically dry subjects) ಜೀವನಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ statisticsಗಳ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ — mean, median, mode, standard deviation, variance — ತದನಂತರ inferential statistics like — correlation, regression, and others. ಇದು normal, binomial, Poisson, geometric probability distributionsಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ತುಂಬಿದ್ದು ಅದು statistics topicsಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ನಿಮ್ಮ statistics conceptಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇದು ಉತ್ತಮ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

10. Pattern Recognition and Machine Learning:

Author(s): Christopher M. Bishop

Image for post

Image for post

Pattern Recognition and Machine Learning | Source: Amazon

ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ data scienceನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅನೇಕ machine learning algorithmsಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಈ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಓದಬಹುದು. ಈ ಪುಸ್ತಕವು machine learning algorithmsಗಳು ಮತ್ತು mathematicsಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದ prerequisitesಗಳಲ್ಲಿ linear and multivariate calculus, probability distributions, and a strong foundation of programming languageನ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವಿದೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ machine learning ಮತ್ತು data scienceನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿದ್ದರೆ ಓದಲು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

11. Inflection Point:

Author(s): Scott Stawski

Image for post

Image for post

Inflection Point | Source: Amazon

Data scienceನ technical contentನಿಂದ ನಿಮಗೆ ಬೇಸರವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಜ ಜೀವನದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ data scienceನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು data scienceನ ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ(technical point of view) ವಿರಾಮವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವ್ಯವಹಾರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು(point of view) ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ data scienceನ domainಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲ ಸಂಗತಿಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಇದು ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿdata science ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಲೇಖಕರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ನೀವು ಓದಲೇಬೇಕು.

Amazonನಲ್ಲಿ copyನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

Best Free Data Science Books:

1. Think Bayes:

Author(s): Allen B. Downey

Image for post

Image for post

Think Bayes | Source: Green Tea Press

Think Bayes ಇದು computational methodಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Bayesian statisticsಗಳ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. pythonನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ program ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು probabilityಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ನೀವು Bayesian statisticsಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಿ. ಈ ಪುಸ್ತಕದೊಂದಿಗೆ, mathematical notation ಬದಲಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ statistical problemsಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು continuous mathematics ಬದಲು discrete probability distributions ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಗಣಿತವನ್ನು(math) ಹೊರತೆಗೆದರೆ, Bayesian fundamentalsಗಳು ಹೆಚ್ಚು transparent ಆಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಈ techniquesಗಳನ್ನು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ.

Green Tea Press ‌ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

2. Python for Data Science Handbook:

Author(s): Jake VanderPlas

Image for post

Image for post

Python for Data Science Handbook | Source: GitHub

Data scienceನ conceptಗಳ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಪರಿಚಯವಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ data scienceನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪುಸ್ತಕ ಈ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ. ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ data analysisಗಾಗಿ python librariesಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ — utilizing Ipython and jupyter notebook in the best possible way, Numpy for efficient storage of data, pandas for manipulation and analysis of data, Matplotlib to visualize the data, scikit-learn to implement machine learning algorithms. ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಮೂಲಕ, ನೀವು python librariesಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಕಲಿಯುವಿರಿ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು.

ಇದನ್ನು GitHubನಲ್ಲಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

Conclusion:

ಈ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು data scienceನ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಧನ್ಯವಾದಗಳು!

Article By: Hemalatha

Credits: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/best-data-science-books-free-and-paid-data-science-book-recommendations-b519046dcca5

MicroDegree is an edtech platform for learning Emerging Technologies such as Full-Stack Development, Data Science, Machine Learning using vernacular at an affordable price. For more details reach out to hello@microdegree.work

🚀 For Course Certification : https://bit.ly/3gt2nY7

👍 Youtube:: https://bit.ly/3ajK4Cz

Website : https://microdegree.work

LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/micr

Facebook : https://www.facebook.com/microdegree

Instagram : https://www.instagram.com/micro.degree

Subscribe to MicroDegree

Get the latest posts delivered right to your inbox